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Wabenhain/k8s/README.md
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2026-08-19 07:26:47 +02:00

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4.4 KiB
Markdown

# Wabenhain in Kubernetes
Rohe Manifeste, mit `kubectl apply -f k8s/<datei>` einzeln oder als Ordner
anwendbar. Nummerierung = empfohlene Reihenfolge.
## Einmalige Vorbereitung
1. **Gitea Actions**: `.gitea/workflows/docker-build.yml` baut bei jedem
Push auf `main` das Image `<registry>/<owner>/wabenhain:latest` (+
`:sha-<kurzhash>`, `:vX.Y.Z` bei Tags) in der Gitea-Container-Registry.
Ein einzelnes Image reicht fuer `05-app-deployment.yaml` — es traegt
sowohl die Next.js-App als auch die Prisma-CLI/tsx und migriert/seedet
die Datenbank beim Start selbst (siehe Punkt 2 unten), kein separates
Migrations-Image mehr.
Voraussetzung: ein Repo-/Org-Secret `REGISTRY_TOKEN` in Gitea anlegen
(Personal Access Token mit `package`-Scope, unter Benutzereinstellungen →
Anwendungen → Access Tokens erzeugen, dann unter Repo-Einstellungen →
Actions → Secrets als `REGISTRY_TOKEN` hinterlegen). Der automatisch von
Gitea Actions bereitgestellte `GITEA_TOKEN` reicht dafuer aktuell NICHT
aus (fehlendes Package-Write-Recht, Stand heute).
2. **Ein Docker-Image ist Provider-uebergreifend**: Prisma generiert den
Client Provider-spezifisch — ein `.next/standalone`-Build kann seinen
generierten Client nicht zur Laufzeit wechseln. Deshalb generiert
`scripts/generate-prisma-clients.mjs` (Teil von `pnpm build`, laeuft also
automatisch bei jedem Image-Build) BEIDE Varianten ins selbe Image; die
Wahl zwischen ihnen passiert zur Laufzeit ueber `DATABASE_PROVIDER`, siehe
`src/lib/prisma.ts`. Ein Image reicht also fuer Postgres UND MySQL — nur
`DATABASE_PROVIDER`/`DATABASE_URL` in `01-configmap.yaml`/
`02-secret.yaml` muessen zur tatsaechlich gewaehlten Datenbank passen.
Beim Container-Start fuehrt derselbe Prozess erst `prisma migrate deploy`
und `prisma db seed` aus, BEVOR der Next.js-Server startet (siehe
Dockerfile-CMD in der `runner`-Stage) — beide Schritte sind idempotent
und bei jedem Neustart gefahrlos, kein separater Migrations-Job noetig.
3. `k8s/02-secret.example.yaml` nach `k8s/02-secret.yaml` kopieren (per
`.gitignore` ausgeschlossen — NIE mit echten Werten committen) und
ausfuellen. Alternativ direkt per `kubectl create secret`, siehe
Kommentar in der Beispieldatei.
4. `01-configmap.yaml`: `DATABASE_PROVIDER` (postgresql/mysql) und
`NEXT_PUBLIC_SITE_URL` (echte Domain) anpassen.
5. `image:` in `05-app-deployment.yaml` zeigt bereits auf
`git.encry.de/nick.rosenloecher/wabenhain` — nur noch den Tag pruefen
(`:latest` passt fuer den jeweils neuesten `main`-Build). In
`06-ingress.yaml` `shop.example.com` durch die echte Domain ersetzen
(zweimal: `host:` und `tls.hosts`).
## Deployment
```bash
kubectl apply -f k8s/00-namespace.yaml
kubectl apply -f k8s/01-configmap.yaml
kubectl apply -f k8s/02-secret.yaml
# Nur EINE der beiden Datenbanken anwenden, passend zu DATABASE_PROVIDER:
kubectl apply -f k8s/03-postgres.yaml
# kubectl apply -f k8s/03-mysql.yaml
kubectl wait --for=condition=ready pod -l app=wabenhain-postgres -n wabenhain --timeout=120s
kubectl apply -f k8s/05-app-deployment.yaml
kubectl apply -f k8s/06-ingress.yaml
```
Migrationen + Seed (nur Admin-Konto, KEINE Beispieldaten — siehe Punkt 2
oben) laufen automatisch beim Container-Start —
`kubectl rollout status deployment/wabenhain-app -n wabenhain` zeigt, wann
der erste Pod bereit ist.
## Bei einem neuen Image (Redeploy)
```bash
kubectl rollout restart deployment/wabenhain-app -n wabenhain
```
Migrationen + Seed laufen automatisch erneut beim Start jedes neuen Pods
(idempotent, siehe oben).
## Bekannte Grenzen dieser Manifeste
- **`replicas: 1`** in `05-app-deployment.yaml`, bewusst nicht mehr: das
Login-/2FA-/Checkout-Rate-Limiting (`lib/rate-limit.ts`) haelt seinen
Zustand im Prozessspeicher, nicht in einem gemeinsamen Store. Mehrere
Replicas wuerden das Limit unbemerkt proportional aufweichen. Fuer
horizontale Skalierung zuerst `lib/rate-limit.ts` auf Redis o.ae. umstellen.
- Kein `HorizontalPodAutoscaler`, kein `PodDisruptionBudget`, keine
`NetworkPolicy` — je nach Cluster/Anforderungen ergaenzen.
- Die Postgres-/MySQL-StatefulSets sind Single-Instance ohne Replikation/
Backup-Automation. Fuer produktiven Betrieb einen Managed-Datenbank-Dienst
oder einen dedizierten DB-Operator (z.B. CloudNativePG) in Erwaegung
ziehen — `DATABASE_URL` in `02-secret.yaml` einfach auf den externen
Endpunkt zeigen lassen, `03-postgres.yaml`/`03-mysql.yaml` dann nicht
anwenden.