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Wabenhain/k8s/05-app-deployment.yaml
T
2026-08-19 07:26:47 +02:00

76 lines
2.6 KiB
YAML

# image: unten mit der tatsaechlichen Registry/Tag aus der Gitea-Actions-
# Pipeline ersetzen. Kein separater Migrations-Job mehr noetig: der
# Container fuehrt "prisma migrate deploy" + "prisma db seed" selbst aus,
# BEVOR er den Server startet (siehe Dockerfile-CMD in der runner-Stage) —
# beide Schritte sind idempotent, laufen also bei jedem Neustart gefahrlos
# erneut. Readiness-/Liveness-Probes greifen automatisch erst, sobald Port
# 3000 offen ist, also nach abgeschlossener Migration/Seed.
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: wabenhain-app
namespace: wabenhain
spec:
# ACHTUNG bevor du hochskalierst: lib/rate-limit.ts haelt Login-/2FA-/
# Checkout-Limits aktuell im Prozessspeicher, nicht in einem gemeinsamen
# Store. Mit replicas > 1 verteilt sich derselbe Nutzer per Load-Balancing
# auf mehrere Prozesse mit je eigenem Zaehler — das Limit wird effektiv um
# den Skalierungsfaktor schwaecher (2 Replicas = 2x mehr Versuche moeglich),
# ohne dass das im Frontend sichtbar waere. Fuer replicas > 1 zuerst
# lib/rate-limit.ts auf einen gemeinsamen Store (z.B. Redis) umstellen.
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: wabenhain-app
template:
metadata:
labels:
app: wabenhain-app
spec:
containers:
- name: app
image: git.encry.de/nick.rosenloecher/wabenhain:latest
ports:
- containerPort: 3000
envFrom:
- configMapRef:
name: wabenhain-config
- secretRef:
name: wabenhain-secrets
readinessProbe:
httpGet:
path: /
port: 3000
initialDelaySeconds: 10
periodSeconds: 10
livenessProbe:
httpGet:
path: /
port: 3000
# initialDelaySeconds/failureThreshold grosszuegiger als sonst
# ueblich: der Container migriert/seedet die DB selbst vor dem
# Serverstart (siehe Kommentar oben) — genug Spielraum, damit ein
# laengerer erster Migrationslauf nicht faelschlich als haengender
# Prozess gewertet und der Container neu gestartet wird.
initialDelaySeconds: 30
periodSeconds: 30
failureThreshold: 5
resources:
requests:
cpu: 100m
memory: 256Mi
limits:
memory: 512Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: wabenhain-app
namespace: wabenhain
spec:
selector:
app: wabenhain-app
ports:
- port: 80
targetPort: 3000