01-configmap.yaml und 02-secret.example.yaml sind jetzt so geschrieben, dass
sie sich als Produktivkonfiguration uebernehmen lassen: in drei Abschnitte
gegliedert (ANPASSEN / Vorgaben / optional), jeder Wert mit der Angabe, was
ohne ihn nicht funktioniert. Anzupassen sind genau zwei Werte in der
ConfigMap und die mit "CHANGE-ME" markierten im Secret; alles Uebrige traegt
eine brauchbare Vorgabe oder darf leer bleiben.
Beide Dateien decken zusammen jede Umgebungsvariable ab, die die Anwendung
liest, und jeder Schluessel steht in genau einer der beiden. Bisher war das
Handarbeit und driftete: GOOGLE_PLACES_API_KEY lag in der unverschluesselten
ConfigMap, APICORE_API_URL unnoetig im Secret.
Neu ist deshalb src/lib/k8s-manifest-env.test.ts. Der Test liest die
process.env-Zugriffe unter src/ und die Schluessel der beiden Manifeste und
prueft vier Zusagen: keine gelesene Variable fehlt, kein Schluessel steht
doppelt (sonst entschiede allein die Reihenfolge der envFrom-Eintraege,
welcher Wert gewinnt), kein Schluessel ist tot, und die committete
Secret-Vorlage enthaelt keine ausgefuellten Werte.
Beim ersten Lauf hat der Test zwei Dinge gefunden. ADMIN_EMAIL und
ADMIN_PASSWORD liest nicht die App, sondern prisma/seed.ts — das ist
legitim und steht jetzt begruendet in einer Ausnahmeliste, zusammen mit
DB_PASSWORD fuer das Datenbank-StatefulSet. STRIPE_PUBLISHABLE_KEY dagegen
wird von keiner einzigen Code-Stelle gelesen: der Checkout laeuft
vollstaendig serverseitig ueber eine Stripe-Checkout-Session. Der Schluessel
ist aus Secret-Vorlage, .env.example, docker-compose.yml und README
entfernt, mit Hinweis, wofuer man ihn braeuchte.
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Die Manifeste in k8s/ trugen noch Platzhalter, waehrend im Cluster laengst
die echten Werte stehen. Wer sie unveraendert anwendet, ueberschreibt damit
funktionierende Einstellungen.
- Domain: shop.example.com -> wabenhain.com, in 06-ingress.yaml (host und
tls.hosts) und in 01-configmap.yaml (NEXT_PUBLIC_SITE_URL). Beide Stellen
muessen uebereinstimmen; aus NEXT_PUBLIC_SITE_URL entstehen Sitemap,
Canonical-Tags und jeder Link in jeder Bestellbestaetigung.
- GOOGLE_PLACES_API_KEY von der ConfigMap ins Secret. Das ist ein
abrechenbarer Zugangsschluessel, und eine ConfigMap ist unverschluesselt
und in der Cluster-Oberflaeche im Klartext lesbar. Die zugehoerige
GOOGLE_PLACE_ID ist oeffentlich und bleibt in der ConfigMap. Der Cluster
handhabt das bereits so.
- APICORE_API_URL vom Secret in die ConfigMap: eine Adresse ist kein
Geheimnis. Auch das entspricht dem Cluster.
- VIDEO_TRANSCODE_THREADS in die ConfigMap aufgenommen, damit die
Threadbegrenzung des Video-Transcodes (siehe vorheriger Commit) auch ueber
das Deployment einstellbar ist.
Gegenprobe: die Vereinigung aller Schluessel aus ConfigMap und Secret deckt
jetzt genau die Umgebungsvariablen ab, die der Code ueber process.env liest
- keine fehlt. Die beiden Ueberhaenge sind beabsichtigt: DB_PASSWORD liest
der Postgres-StatefulSet, STRIPE_PUBLISHABLE_KEY haelt die Konfiguration
vollstaendig fuer eine kuenftige clientseitige Stripe-Einbindung.
Der Hinweistext der Go-Live-Pruefung nannte shop.example.com als
ausgelieferte Vorgabe; das stimmt nicht mehr. Die Pruefung selbst ist
unveraendert.
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Ein Video ueber 50 MB im Admin hochzuladen, liess den Pod mitten im Upload
neu starten. Ursache war nicht die Dateigroesse, sondern dass ffmpeg sich
nach den Kernen des KNOTENS bemessen hat statt nach dem CPU-Anteil des Pods.
x264 waehlt seine Threadzahl standardmaessig als das 1,5-fache der vom
Betriebssystem gemeldeten Kerne. In einem Container sind das die Kerne des
Knotens: auf einer 16-Kern-Maschine rund 24 Encoder-Threads mit je eigenen
Bildpuffern, bei 4K-Material rund 12 MB je Bild. Das hatte zwei Folgen, die
von aussen beide gleich aussehen:
1. Der Speicherbedarf sprengte das Speicherlimit des Pods, der Kernel
beendete den Container (OOMKilled).
2. ffmpeg belegte alle Kerne, der Node-Prozess kam nicht mehr zum Zug und
beantwortete die Liveness-Probe nicht rechtzeitig. Kubelet wertete das
als haengenden Prozess und startete den Container neu.
Dekoder-, Filter- und Encoder-Threads sind jetzt gedeckelt (Vorgabe 2, ueber
VIDEO_TRANSCODE_THREADS auf bis zu 8 anhebbar). Der Verbrauch ist damit
konstant und unabhaengig davon, auf welchem Knoten der Pod laeuft. Der
"-threads"-Deckel steht bewusst auch VOR "-i": ffmpeg ordnet Optionen der
naechsten Datei zu, ein Deckel erst hinter "-i" wuerde nur den Encoder
begrenzen und das Dekodieren eines 4K-Videos unbegrenzt lassen.
Zusaetzlich "-nostdin" und stdio ["ignore","ignore","pipe"]: der
Kindprozess bekam von spawn() eine Standardeingabe, die niemand bedient,
und eine unbeachtete stdout-Pipe, die volllaufen kann. Beides konnte
ffmpeg bis zum Zeitlimit blockieren.
Die Argumentliste ist als buildFfmpegArgs() ausgelagert und getestet, damit
die Begrenzungen pruefbar sind, ohne ffmpeg wirklich zu starten.
Beide Probes bekommen ausserdem timeoutSeconds: 5. Ohne den Eintrag gilt
Kubernetes' Vorgabe von einer Sekunde — zu knapp, solange sich der
Node-Prozess die CPU mit einem laufenden Transcode teilt. k8s/README.md
beschreibt die Diagnose fuer den Fall, dass im Cluster noch eine aeltere,
von Hand gepflegte Fassung des Deployments laeuft.
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Nach einem Redeploy waren alle hochgeladenen Bilder und Videos weg. Die
Ursache war bereits in a78c1cd behoben — das Volume "uploads" im
App-Deployment ist dort vom Platzhalter "emptyDir" auf einen
PersistentVolumeClaim umgestellt. Der Commit liegt auch auf origin/main.
Was fehlte, ist der Schritt danach: die Gitea-Pipeline baut nur das Image
und wendet KEINE Kubernetes-Manifeste an. Ein "kubectl rollout restart"
holt das neue Image, laesst die Deployment-Definition im Cluster aber
unveraendert — dort steht also weiterhin emptyDir. k8s/README.md bekommt
dafuer einen eigenen Abschnitt mit dem genauen Ablauf: erst pruefen, was
im Cluster tatsaechlich als Volume eingetragen ist, dann PVC und
Deployment anwenden, dann gegenpruefen.
Zusaetzlich das eigentliche Problem an diesem Ausfall: er ist unsichtbar.
Die Datenbank behaelt ihre Bildpfade, die Dateien dahinter fehlen, und im
Shop erscheinen einfach leere Flaechen — keine Fehlermeldung, kein
Log-Eintrag. Gemerkt hat man es erst, wenn jemand hingeschaut hat.
lib/upload-health.ts gleicht deshalb ab, ob die in Product/Harvest/Batch
und in den Inhaltsfeldern hinterlegten Pfade als Dateien vorliegen. Das
Admin-Dashboard zeigt bei Abweichung eine Warnung mit Anzahl und
Beispielpfaden samt Hinweis auf die Ursache. Der Abgleich laeuft bewusst
nach den Kennzahlen und mit eigenem catch: schlaegt er fehl, zeigt das
Dashboard trotzdem seine Zahlen. Obergrenze 300 gepruefte Pfade, damit die
Seite nicht an Dateisystemzugriffen haengt.
Bilder und Videos nutzen denselben UPLOAD_DIR (lib/uploads.ts), auch der
Video-Upload ueber den Umweg ueber ein Temp-Verzeichnis — es gibt also
keinen zweiten Speicherort, der getrennt behandelt werden muesste.
Gegen die lokale Datenbank geprueft: ohne Referenzen meldet der Abgleich
0/0, mit einem absichtlich auf eine nicht vorhandene Datei gesetzten
Produktbild 1 von 1 fehlend samt Pfad als Beleg, nach dem Zuruecksetzen
wieder 0/0.
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Es gab bisher keinerlei Sicherung: Bestellungen, Rechnungen,
Kundenkonten und Chargendaten lagen in einem einzelnen
PersistentVolume ohne Netz. Ein Speicherfehler, ein versehentliches
"kubectl delete pvc" oder ein misslungenes Cluster-Update haetten alles
davon unwiederbringlich geloescht. Rechnungen unterliegen in
Deutschland zusaetzlich einer zehnjaehrigen Aufbewahrungspflicht
(§ 147 AO) — ein Datenverlust waere hier nicht nur aergerlich, sondern
ein Rechtsproblem.
Neu: 07-backup-cronjob.yaml — naechtlicher pg_dump auf ein eigenes
Volume, gzip-komprimiert, 30 Tage Aufbewahrung, concurrencyPolicy
Forbid. Fehlgeschlagene Laeufe werden laenger aufgehoben als
erfolgreiche: nur an ihnen laesst sich per "kubectl logs"
nachvollziehen, warum eine Sicherung ausblieb.
Zwei Details, an denen Sicherungsskripte typischerweise scheitern:
- "set -o pipefail". Ohne das liefert "pg_dump | gzip" den Exit-Code von
gzip, und gzip gelingt auch dann, wenn pg_dump vorher abgebrochen ist.
Der Job galte als erfolgreich, im Verzeichnis laege eine
abgeschnittene Datei, und das faellt erst im Ernstfall auf. Beide
Varianten mit einem absichtlich abbrechenden Dump geprueft: ohne
pipefail Exit 0 samt vollstaendig aussehender .sql.gz, mit pipefail
Exit 1 und keine .sql.gz.
- Schreiben unter ".partial" und erst danach umbenennen, damit ein
mitten im Lauf abgebrochener Job keine Datei hinterlaesst, die wie
eine vollstaendige Sicherung aussieht. Liegengebliebene .partial-Reste
raeumt derselbe Lauf mit auf.
k8s/README.md: neuer Abschnitt "Sicherung und Wiederherstellung" mit
Ansehen, manuellem Ausloesen, Herausziehen aus dem Cluster und dem
vollstaendigen Wiederherstellungsweg (App auf 0 skalieren, Dump
einspielen, wieder hochskalieren) — samt dem Hinweis, dass eine nie
getestete Sicherung keine Sicherung ist. Der Abschnitt "Bekannte
Grenzen" nannte "ohne Replikation/Backup-Automation"; das stimmt jetzt
nur noch zur Haelfte und ist entsprechend praezisiert: die Sicherung
liegt weiterhin im selben Cluster und ersetzt keine Replikation.
Alle Manifeste gegen einen YAML-Parser geprueft.
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Das uploads-Volume im App-Deployment war ein emptyDir-Platzhalter. Der ist
an die Lebensdauer des Pods gebunden: bei jedem Neustart, jedem Redeploy
und jeder Node-Verlagerung waren saemtliche hochgeladenen Produkt-,
Ernten- und Inhaltsfotos weg. Die Datenbank behaelt dabei ihre Bildpfade —
die Seite haette danach ueberall kaputte Bilder gezeigt, ohne dass
irgendwo ein Fehler aufgetaucht waere.
Neu: k8s/04-uploads-pvc.yaml (die Nummer war in der Reihenfolge noch frei)
mit einem PersistentVolumeClaim, den das Deployment jetzt bindet.
storageClassName ist bewusst auskommentiert, damit das Manifest ohne
Aenderung gegen die Default-StorageClass des Clusters anwendbar bleibt.
Damit einher geht zwingend "strategy: Recreate": Kubernetes' Standard
"RollingUpdate" startet den neuen Pod, BEVOR der alte beendet ist. Ein
ReadWriteOnce-Claim kann aber nur an einen Pod gebunden sein — der neue
Pod bliebe mit "Multi-Attach error for volume" in ContainerCreating
haengen, und das im k8s/README.md dokumentierte
"kubectl rollout restart" liefe schlicht in den Timeout. Recreate kostet
wenige Sekunden Ausfall pro Redeploy und sorgt nebenbei dafuer, dass nie
zwei Pods gleichzeitig laufen, die sich sonst die im Prozessspeicher
gehaltenen Rate-Limits teilen wuerden.
Alle Manifeste gegen einen YAML-Parser geprueft, zusaetzlich strukturell:
claimName trifft den PVC-Namen, PVC liegt im selben Namespace, und der
mountPath stimmt mit UPLOAD_DIR aus 01-configmap.yaml ueberein.
preflight: NEXT_PUBLIC_SITE_URL wird jetzt auch gegen "example.com"
geprueft. Die ausgelieferte Vorgabe ist "shop.example.com" — blieb sie
stehen, zeigten Sitemap, Canonicals und jeder Link in jeder
Bestellbestaetigung auf eine fremde Domain, ohne dass die bisherigen
HTTPS-/localhost-Pruefungen angeschlagen haetten.
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Readiness- und Liveness-Probe zeigten beide auf "/" — eine
force-dynamic-Seite samt Datenbankabfragen und vollem React-Rendering, alle
10 bzw. 30 Sekunden.
Der teure Teil ist dabei nicht das eigentliche Problem. Entscheidend ist,
dass damit auch die LIVENESS-Probe an der Datenbank haengt: faellt die DB
voruebergehend aus, wertet Kubernetes den Container als tot und startet ihn
neu — woraufhin der neue Container laut Dockerfile-CMD zuerst
"prisma migrate deploy" und "prisma db seed" gegen genau die gestoerte
Datenbank faehrt. Aus einer voruebergehenden Stoerung wird so eine
Neustart-Schleife.
Jetzt zwei Endpunkte mit klar getrennter Aufgabe:
- /api/health — nur "Prozess antwortet", ohne Datenbankzugriff.
Liveness-Probe.
- /api/health/ready — zusaetzlich "SELECT 1" gegen die Datenbank, sonst 503.
Readiness-Probe und Docker-Healthcheck.
Faellt die Readiness-Probe aus, nimmt Kubernetes den Pod nur aus dem
Load-Balancing und startet ihn nicht neu — genau das richtige Verhalten.
"SELECT 1" laeuft unveraendert auf PostgreSQL und MySQL/MariaDB und
beruehrt keine Tabelle, ist also unabhaengig vom Migrationsstand. Die
Fehlerdetails gehen nur ins Server-Log, nicht in die oeffentliche Antwort.
docker-compose.yml bekommt denselben Readiness-Endpunkt als Healthcheck,
mit start_period fuer den Migrations-/Seed-Lauf vor dem Serverstart.
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Der Zielcluster nutzt Traefik, nicht ingress-nginx. Saemtliche Annotationen
der Form nginx.ingress.kubernetes.io/* ignoriert Traefik ersatzlos und
still: sie erzeugen keinen Fehler, wirken aber auch nicht. Das betraf das
Upload-Limit (proxy-body-size) ebenso wie die Zeitlimits, und
ingressClassName zeigte auf "nginx".
Damit aendert sich auch die Diagnose des fehlgeschlagenen Video-Uploads.
Belegt aus Traefiks Quelltext (pkg/config/static/static_config.go,
SetDefaults) und der Referenzdokumentation:
- readTimeout des EntryPoints: Default 60s, beschrieben als "maximum
duration for reading the entire request, including the body". Er umfasst
also die gesamte Uebertragung des Uploads. Bei 20-100 MB ueber eine
normale Upload-Leitung ist das schnell ueberschritten — 80 MB bei
10 Mbit/s sind rund 64 Sekunden. Laeuft er ab, kappt Traefik die
Verbindung und antwortet mit einer eigenen HTML-Fehlerseite. Das ist die
wahrscheinlichste Quelle des "Unexpected token '<'" im Browser.
- responseHeaderTimeout: von SetDefaults NICHT gesetzt, bleibt 0, und
"If zero, no timeout exists". Die Dauer des ffmpeg-Transcodings ist bei
Traefik also NICHT begrenzt — anders als zuvor angenommen.
- Body-Groesse: Traefik erzwingt keine Obergrenze (begrenzt ist nur
maxHeaderBytes mit 1 MB fuer die Header). Ein Gegenstueck zu nginx'
proxy-body-size wird nicht gebraucht.
readTimeout gehoert zur statischen EntryPoint-Konfiguration und laesst sich
nicht per Ingress-Annotation setzen. Das Manifest dokumentiert deshalb
ausfuehrlich, welche Einstellung in der Traefik-Installation noetig ist
(Helm: ports.websecure.transport.respondingTimeouts.readTimeout: 600s).
Weiter angepasst: ingressClassName auf "traefik", HTTPS-Umleitung ueber eine
Traefik-Middleware statt der nginx-Annotation, und der Hinweis zu
X-Forwarded-For nennt jetzt Traefiks forwardedHeaders.trustedIPs — davon
haengt ab, ob lib/rate-limit.ts dem Header trauen darf. Die Kommentare in
lib/uploads.ts und lib/csrf.ts verwiesen auf die entfernten
nginx-Einstellungen und sind entsprechend berichtigt.
Zwei Einstellungen im Deployment liessen einen Video-Upload scheitern,
bevor die Anwendung ueberhaupt antworten konnte — beide Male mit einer
HTML-Fehlerseite, die im Browser als "Unexpected token '<'" ankam:
1. Der Ingress trug keinerlei Timeout-Annotation. ingress-nginx wartet
dann nur 60 Sekunden je Phase und liefert danach eine eigene
HTML-504-Seite. Ein Video-Upload braucht regelmaessig laenger: erst
muessen bis zu 100 MB ueber die Leitung, danach rechnet ffmpeg das
Video fuers Web um. proxy-read-timeout und proxy-send-timeout stehen
jetzt auf 600s — bewusst oberhalb des harten ffmpeg-Zeitlimits von 5
Minuten, damit im Zweifel die Anwendung selbst mit einer verwertbaren
JSON-Meldung abbricht statt nginx die Verbindung zu kappen.
2. Das Speicherlimit von 512Mi war fuer einen 100-MB-Upload zu knapp:
request.formData() laedt den multipart-Body vollstaendig in den
Speicher, und der Kernel beendet den Prozess bei Ueberschreitung
(OOMKilled). Limit auf 1Gi, Request auf 512Mi. Der CPU-Request steigt
von 100m auf 500m, weil ffmpeg CPU-gebunden ist und mit 100m ein
Vielfaches der Zeit braucht — bewusst weiterhin ohne CPU-Limit, das
wuerde den Transcode auch auf einem freien Knoten drosseln.
Der Kommentar nennt zusaetzlich das davon unabhaengige Origin-Zeitlimit
eines vorgeschalteten CDN (bei Cloudflare 100 Sekunden, Fehler 524), das
sich hier nicht beeinflussen laesst.
Vier Befunde aus der Pruefung der Upload-Kette, alle am gemeinsamen
Datenpfad lib/uploads.ts und app/uploads/[...path]/route.ts:
1. Kein Range-Support. Die Ausliefer-Route beantwortete auch einen
Range-Request mit einer vollstaendigen 200-Antwort. Ein <video> laedt
sein Material grundsaetzlich per Range; iOS-Safari schickt zuerst die
Probe "bytes=0-1" und spielt bei einer 200-Antwort gar nicht ab.
Springen im Hero-Video war ebenfalls unmoeglich. Die Route beantwortet
Bereichsanfragen jetzt mit 206 samt Content-Range, meldet
Accept-Ranges und antwortet auf einen unerfuellbaren Bereich mit 416.
2. Ganze Datei im Speicher. readFile() las jede Datei vollstaendig in den
RAM — bei einem Hero-Video bis MAX_UPLOAD_VIDEO_BYTES pro
gleichzeitigem Zugriff. Ersetzt durch einen Stream von der Platte,
inklusive Content-Length (vorher chunked, ohne Groessenangabe).
3. Keine bedingten Anfragen. Ohne ETag lud der Browser bei jedem Reload
den vollen Bildinhalt erneut. ETag aus Groesse + Aenderungszeit, 304
auf If-None-Match.
4. Bilder wurden in Originalaufloesung gespeichert. Ein 24-MP-Foto lag
mit 6000x4000 und 9 MB auf dem Volume, und next/image musste dieses
Bild fuer JEDE ausgelieferte Breite komplett neu dekodieren.
reencodeImage() begrenzt jetzt auf MAX_IMAGE_DIMENSION (2560px lange
Kante, Seitenverhaeltnis erhalten, kleinere Bilder werden nie
hochskaliert).
Zusaetzlich MAX_UPLOAD_BYTES von 8 auf 25 MB angehoben: 8 MB lagen unter
dem, was aktuelle Handykameras routinemaessig erzeugen — ein normales
Foto brach mit "Die Datei ist zu gross" ab, obwohl es serverseitig
ohnehin verkleinert wird. Gegen eine Dekompressionsbombe (kleine Datei,
die sich zu Milliarden Pixeln entpackt) bekommt sharp mit
MAX_INPUT_PIXELS eine ausdrueckliche Obergrenze von 100 MP, die die
Byte-Grenze allein nicht abdeckt.
Gemessen an einem 10,17-MB-Foto mit 6000x4000: vorher mit 413 abgelehnt,
jetzt als 2560x1707 / 1,88 MB gespeichert; next/image kalt fuer 640px von
180 ms auf 65 ms.
Der Kommentar zur proxy-body-size in k8s/06-ingress.yaml nennt jetzt das
neue Bild-Limit; die Annotation selbst (110m) deckt es unveraendert ab.
40 MB war fuer ein reales, nicht web-optimiertes Hero-Video (57 MB) zu
knapp. Ingress-Body-Size-Limit entsprechend mitgezogen.
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <[email protected]>
Uploads (Bilder + Hero-Video) schlugen live fehl, lokal aber nicht: der
Container laeuft als non-root "nextjs", /app/uploads existierte nirgends
vorbereitet und gehoert root -> mkdir() scheiterte mit EACCES, unbehandelt
als HTML-500 statt JSON, der Client zeigte nur einen haengenden
"wird hochgeladen"-Zustand ohne Fehlermeldung.
- Dockerfile legt /app/uploads jetzt vor dem User-Wechsel an und
uebereignet es dem nextjs-Nutzer
- docker-compose.yml persistiert Uploads jetzt ueber ein eigenes Volume
(vorher gingen sie bei jedem Redeploy verloren) und setzt UPLOAD_DIR
explizit
- Beide Upload-Routen fangen Dateisystemfehler jetzt ab und liefern eine
echte JSON-Fehlermeldung statt eine unbehandelte Exception
- k8s-Manifeste vorsorglich mitgefixt (fsGroup fuer den Volume-Mount,
Ingress-Body-Size-Limit) fuer den Fall eines spaeteren
Kubernetes-Wechsels
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <[email protected]>
Echter Datei-Upload statt CSS-Platzhaltergrafiken, gespeichert unter
UPLOAD_DIR (Laufzeit-Verzeichnis, weiss nichts von seiner tatsaechlichen
Speicher-Anbindung — in Produktion ein von der Betreiberin selbst per
Kubernetes eingebundenes Volume, z.B. SMB; lokal ein simples ./uploads).
- lib/uploads.ts: Kernlogik. Bildformat wird ausschliesslich aus den
tatsaechlichen Bilddaten erkannt (Magic-Bytes via sharp), nie aus
Client-Dateiname/MIME-Type. Zufaellige, nicht erratbare Dateinamen
(Path-Traversal-/Overwrite-Schutz). Re-Encoding validiert Pixel-Daten
vollstaendig und entfernt eingebettete Metadaten (EXIF/ICC/XMP) als
Nebeneffekt. Content-Type beim Ausliefern kommt ausschliesslich aus
einer festen Endung->MIME-Zuordnung, nie aus Dateiinhalt/-namen.
- app/api/admin/upload/route.ts: Admin-only Upload-Endpunkt (CSRF- +
Auth- + Rate-Limit-Pruefung, max. 8 MB, JPEG/PNG/WebP/AVIF).
- app/uploads/[...path]/route.ts: liefert hochgeladene Bilder aus
(public/ wird zur Build-Zeit fest ins Image gebacken, kann also keine
zur Laufzeit hinzugefuegten Dateien bedienen) — mit
Path-Traversal-Schutz und nosniff-Header.
- content-registry.ts: neuer "image"-Feldtyp fuer Hero-/Startseite-
Grafiken, admin/inhalte hat dafuer ein Upload-Widget.
- Produkt-/Ernten-Admin-Formulare: Mehrfach-Bild-Upload fuer
Product.images/Harvest.images (beide Felder existierten im Schema,
hatten aber bislang keine Admin-Oberflaeche). Oeffentliche Seiten
(Shop, Ernten, Chargen-QR-Seite) zeigen jetzt echte Fotos statt
Platzhalter, sobald vorhanden.
- Kubernetes: nur ein einfacher volumeMount in 05-app-deployment.yaml
(Platzhalter-emptyDir, klar als CHANGE-ME markiert) — die eigentliche
Volume-Quelle (SMB o.ae.) bindet die Betreiberin selbst ein, wie
gewuenscht keine SMB/CSI-spezifischen Manifeste hinzugefuegt.
Verifiziert: tsc --noEmit clean, 139/139 Tests gruen (21 neu), pnpm
build clean. Upload-/Serving-Pipeline live gegen einen laufenden
Server getestet (Auth-/CSRF-Gates, Path-Traversal-Ablehnung,
Format-Ablehnung) — ein vollstaendiger authentifizierter Upload
end-to-end (braucht echten Admin-Login inkl. 2FA) wurde nicht live
durchgespielt, nur per Code-Review verifiziert.
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <[email protected]>
gitea.server_url ist in manchen Gitea-Versionen leer (go-gitea/gitea#23276)
und liefert selbst im Erfolgsfall eine volle URL mit https://-Schema statt
des fuer docker login/Image-Tags benoetigten reinen Hostnamens. Registry
jetzt fest als git.encry.de hinterlegt, k8s-Manifeste entsprechend
vorausgefuellt.
Dockerfile (Multi-Stage, "output: standalone"), docker-compose.yml mit
Caddy als einzigem nach aussen offenem Reverse-Proxy (verhindert
X-Forwarded-For-Faelschung fuer das App-eigene Rate-Limiting), Gitea
Actions Workflow der bei jedem Push zwei Image-Tags in die Gitea-
Container-Registry baut (schlankes Laufzeit-Image + ein Migrations-
Image mit Prisma-CLI), sowie rohe Kubernetes-Manifeste (Namespace,
ConfigMap, Secret-Vorlage, Postgres-/MySQL-StatefulSet, Migrations-Job,
App-Deployment, Ingress) fuer den Cluster-Betrieb. Siehe k8s/README.md
fuer den vollstaendigen Einrichtungs-/Deployment-Ablauf.
