Das uploads-Volume im App-Deployment war ein emptyDir-Platzhalter. Der ist
an die Lebensdauer des Pods gebunden: bei jedem Neustart, jedem Redeploy
und jeder Node-Verlagerung waren saemtliche hochgeladenen Produkt-,
Ernten- und Inhaltsfotos weg. Die Datenbank behaelt dabei ihre Bildpfade —
die Seite haette danach ueberall kaputte Bilder gezeigt, ohne dass
irgendwo ein Fehler aufgetaucht waere.
Neu: k8s/04-uploads-pvc.yaml (die Nummer war in der Reihenfolge noch frei)
mit einem PersistentVolumeClaim, den das Deployment jetzt bindet.
storageClassName ist bewusst auskommentiert, damit das Manifest ohne
Aenderung gegen die Default-StorageClass des Clusters anwendbar bleibt.
Damit einher geht zwingend "strategy: Recreate": Kubernetes' Standard
"RollingUpdate" startet den neuen Pod, BEVOR der alte beendet ist. Ein
ReadWriteOnce-Claim kann aber nur an einen Pod gebunden sein — der neue
Pod bliebe mit "Multi-Attach error for volume" in ContainerCreating
haengen, und das im k8s/README.md dokumentierte
"kubectl rollout restart" liefe schlicht in den Timeout. Recreate kostet
wenige Sekunden Ausfall pro Redeploy und sorgt nebenbei dafuer, dass nie
zwei Pods gleichzeitig laufen, die sich sonst die im Prozessspeicher
gehaltenen Rate-Limits teilen wuerden.
Alle Manifeste gegen einen YAML-Parser geprueft, zusaetzlich strukturell:
claimName trifft den PVC-Namen, PVC liegt im selben Namespace, und der
mountPath stimmt mit UPLOAD_DIR aus 01-configmap.yaml ueberein.
preflight: NEXT_PUBLIC_SITE_URL wird jetzt auch gegen "example.com"
geprueft. Die ausgelieferte Vorgabe ist "shop.example.com" — blieb sie
stehen, zeigten Sitemap, Canonicals und jeder Link in jeder
Bestellbestaetigung auf eine fremde Domain, ohne dass die bisherigen
HTTPS-/localhost-Pruefungen angeschlagen haetten.
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Readiness- und Liveness-Probe zeigten beide auf "/" — eine
force-dynamic-Seite samt Datenbankabfragen und vollem React-Rendering, alle
10 bzw. 30 Sekunden.
Der teure Teil ist dabei nicht das eigentliche Problem. Entscheidend ist,
dass damit auch die LIVENESS-Probe an der Datenbank haengt: faellt die DB
voruebergehend aus, wertet Kubernetes den Container als tot und startet ihn
neu — woraufhin der neue Container laut Dockerfile-CMD zuerst
"prisma migrate deploy" und "prisma db seed" gegen genau die gestoerte
Datenbank faehrt. Aus einer voruebergehenden Stoerung wird so eine
Neustart-Schleife.
Jetzt zwei Endpunkte mit klar getrennter Aufgabe:
- /api/health — nur "Prozess antwortet", ohne Datenbankzugriff.
Liveness-Probe.
- /api/health/ready — zusaetzlich "SELECT 1" gegen die Datenbank, sonst 503.
Readiness-Probe und Docker-Healthcheck.
Faellt die Readiness-Probe aus, nimmt Kubernetes den Pod nur aus dem
Load-Balancing und startet ihn nicht neu — genau das richtige Verhalten.
"SELECT 1" laeuft unveraendert auf PostgreSQL und MySQL/MariaDB und
beruehrt keine Tabelle, ist also unabhaengig vom Migrationsstand. Die
Fehlerdetails gehen nur ins Server-Log, nicht in die oeffentliche Antwort.
docker-compose.yml bekommt denselben Readiness-Endpunkt als Healthcheck,
mit start_period fuer den Migrations-/Seed-Lauf vor dem Serverstart.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <[email protected]>
Zwei Einstellungen im Deployment liessen einen Video-Upload scheitern,
bevor die Anwendung ueberhaupt antworten konnte — beide Male mit einer
HTML-Fehlerseite, die im Browser als "Unexpected token '<'" ankam:
1. Der Ingress trug keinerlei Timeout-Annotation. ingress-nginx wartet
dann nur 60 Sekunden je Phase und liefert danach eine eigene
HTML-504-Seite. Ein Video-Upload braucht regelmaessig laenger: erst
muessen bis zu 100 MB ueber die Leitung, danach rechnet ffmpeg das
Video fuers Web um. proxy-read-timeout und proxy-send-timeout stehen
jetzt auf 600s — bewusst oberhalb des harten ffmpeg-Zeitlimits von 5
Minuten, damit im Zweifel die Anwendung selbst mit einer verwertbaren
JSON-Meldung abbricht statt nginx die Verbindung zu kappen.
2. Das Speicherlimit von 512Mi war fuer einen 100-MB-Upload zu knapp:
request.formData() laedt den multipart-Body vollstaendig in den
Speicher, und der Kernel beendet den Prozess bei Ueberschreitung
(OOMKilled). Limit auf 1Gi, Request auf 512Mi. Der CPU-Request steigt
von 100m auf 500m, weil ffmpeg CPU-gebunden ist und mit 100m ein
Vielfaches der Zeit braucht — bewusst weiterhin ohne CPU-Limit, das
wuerde den Transcode auch auf einem freien Knoten drosseln.
Der Kommentar nennt zusaetzlich das davon unabhaengige Origin-Zeitlimit
eines vorgeschalteten CDN (bei Cloudflare 100 Sekunden, Fehler 524), das
sich hier nicht beeinflussen laesst.
Uploads (Bilder + Hero-Video) schlugen live fehl, lokal aber nicht: der
Container laeuft als non-root "nextjs", /app/uploads existierte nirgends
vorbereitet und gehoert root -> mkdir() scheiterte mit EACCES, unbehandelt
als HTML-500 statt JSON, der Client zeigte nur einen haengenden
"wird hochgeladen"-Zustand ohne Fehlermeldung.
- Dockerfile legt /app/uploads jetzt vor dem User-Wechsel an und
uebereignet es dem nextjs-Nutzer
- docker-compose.yml persistiert Uploads jetzt ueber ein eigenes Volume
(vorher gingen sie bei jedem Redeploy verloren) und setzt UPLOAD_DIR
explizit
- Beide Upload-Routen fangen Dateisystemfehler jetzt ab und liefern eine
echte JSON-Fehlermeldung statt eine unbehandelte Exception
- k8s-Manifeste vorsorglich mitgefixt (fsGroup fuer den Volume-Mount,
Ingress-Body-Size-Limit) fuer den Fall eines spaeteren
Kubernetes-Wechsels
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <[email protected]>
Echter Datei-Upload statt CSS-Platzhaltergrafiken, gespeichert unter
UPLOAD_DIR (Laufzeit-Verzeichnis, weiss nichts von seiner tatsaechlichen
Speicher-Anbindung — in Produktion ein von der Betreiberin selbst per
Kubernetes eingebundenes Volume, z.B. SMB; lokal ein simples ./uploads).
- lib/uploads.ts: Kernlogik. Bildformat wird ausschliesslich aus den
tatsaechlichen Bilddaten erkannt (Magic-Bytes via sharp), nie aus
Client-Dateiname/MIME-Type. Zufaellige, nicht erratbare Dateinamen
(Path-Traversal-/Overwrite-Schutz). Re-Encoding validiert Pixel-Daten
vollstaendig und entfernt eingebettete Metadaten (EXIF/ICC/XMP) als
Nebeneffekt. Content-Type beim Ausliefern kommt ausschliesslich aus
einer festen Endung->MIME-Zuordnung, nie aus Dateiinhalt/-namen.
- app/api/admin/upload/route.ts: Admin-only Upload-Endpunkt (CSRF- +
Auth- + Rate-Limit-Pruefung, max. 8 MB, JPEG/PNG/WebP/AVIF).
- app/uploads/[...path]/route.ts: liefert hochgeladene Bilder aus
(public/ wird zur Build-Zeit fest ins Image gebacken, kann also keine
zur Laufzeit hinzugefuegten Dateien bedienen) — mit
Path-Traversal-Schutz und nosniff-Header.
- content-registry.ts: neuer "image"-Feldtyp fuer Hero-/Startseite-
Grafiken, admin/inhalte hat dafuer ein Upload-Widget.
- Produkt-/Ernten-Admin-Formulare: Mehrfach-Bild-Upload fuer
Product.images/Harvest.images (beide Felder existierten im Schema,
hatten aber bislang keine Admin-Oberflaeche). Oeffentliche Seiten
(Shop, Ernten, Chargen-QR-Seite) zeigen jetzt echte Fotos statt
Platzhalter, sobald vorhanden.
- Kubernetes: nur ein einfacher volumeMount in 05-app-deployment.yaml
(Platzhalter-emptyDir, klar als CHANGE-ME markiert) — die eigentliche
Volume-Quelle (SMB o.ae.) bindet die Betreiberin selbst ein, wie
gewuenscht keine SMB/CSI-spezifischen Manifeste hinzugefuegt.
Verifiziert: tsc --noEmit clean, 139/139 Tests gruen (21 neu), pnpm
build clean. Upload-/Serving-Pipeline live gegen einen laufenden
Server getestet (Auth-/CSRF-Gates, Path-Traversal-Ablehnung,
Format-Ablehnung) — ein vollstaendiger authentifizierter Upload
end-to-end (braucht echten Admin-Login inkl. 2FA) wurde nicht live
durchgespielt, nur per Code-Review verifiziert.
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <[email protected]>
gitea.server_url ist in manchen Gitea-Versionen leer (go-gitea/gitea#23276)
und liefert selbst im Erfolgsfall eine volle URL mit https://-Schema statt
des fuer docker login/Image-Tags benoetigten reinen Hostnamens. Registry
jetzt fest als git.encry.de hinterlegt, k8s-Manifeste entsprechend
vorausgefuellt.
Dockerfile (Multi-Stage, "output: standalone"), docker-compose.yml mit
Caddy als einzigem nach aussen offenem Reverse-Proxy (verhindert
X-Forwarded-For-Faelschung fuer das App-eigene Rate-Limiting), Gitea
Actions Workflow der bei jedem Push zwei Image-Tags in die Gitea-
Container-Registry baut (schlankes Laufzeit-Image + ein Migrations-
Image mit Prisma-CLI), sowie rohe Kubernetes-Manifeste (Namespace,
ConfigMap, Secret-Vorlage, Postgres-/MySQL-StatefulSet, Migrations-Job,
App-Deployment, Ingress) fuer den Cluster-Betrieb. Siehe k8s/README.md
fuer den vollstaendigen Einrichtungs-/Deployment-Ablauf.