30 erfundene Durchsicht-Transkripte mit erwarteten Vorschlägen (Fallen:
Korrekturen, Dezimalzahl, Wetter, Füllwörter, Prompt-Injection, sehr
lange Notiz, ungültige Funde). npm run eval:voice prüft offline mit
FakeStructuredModel (Präzision/Trefferquote je Feld, Schwellen 98/85 %);
--live --yes ruft das echte Modell nur ausdrücklich (≈ 0,21 $ mit
Sonnet). Preistabelle Backend und Frontend per Test gleich.
Refs #27
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npm run export:voice-vocabulary schreibt ApiCore-Whisper/vocabulary.txt
aus whisperInitialPrompt(); ein Wächter vergleicht Datei und Quelle im
Monorepo (im Backend-Image-Build ohne Nachbarordner übersprungen).
Datei mit LF über .gitattributes; scripts/ aus dem Nest-Build
ausgeschlossen.
Refs #27
Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 (1M context) <[email protected]>
Nick.RosenloecherandClaude Opus 5.5