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Nick.RosenloecherandClaude Opus 5.5 6a915aad9c feat: Auswertung der Sprachnotizen mit Claude (T7 L4 Tasks 14, 15)
Backend E2E / e2e (push) Failing after 7m2s
Backend Image / build-and-push (push) Successful in 8m20s
Manifests / validate (push) Successful in 33s
Frontend Image / build-and-push (push) Failing after 21m23s
Task 14: Port StructuredModel mit Anthropic-Adapter (@anthropic-ai/sdk
0.131.0 exakt, Lieferkette geprüft), fester Endpunkt
https://api.anthropic.com (Umgebungs-Header werden entfernt), feste
Systemregeln ohne Datum/Volk/Person, Transkript als Daten in Tags,
strukturierte Ausgabe per JSON-Schema mit effort low, serverseitiger
Fallback per VOICE_SERVER_FALLBACK abschaltbar. Jeder Vorschlag wird
geprüft: bekanntes Feld, Wert in den Formulargrenzen, Zitat steht
wörtlich im Gesagten (Dezimalzahl als ein Wort), Korrektur gewinnt.
Netzwächter: nur die Worker-Verdrahtung erreicht den Adapter
(transitiv geprüft).

Task 15: Worker-Schleife voice-extractions (LISTEN + 15-s-Abfrage, ein
Lauf zugleich, höchstens 20 Notizen je Lauf), Modellaufruf außerhalb
jeder Transaktion mit 240-s-Obergrenze, Ergebnis versiegelt mit
Ereignis nur bei gehaltenem Claim; ohne Schlüssel EXTRACT_DISABLED ohne
Versuch, Tageslimit zählt jeden bezahlten Aufruf über das neue Journal
VoiceExtractionCall (nur IDs, Modell, Tokens, Ergebnis; 90 Tage, nicht
im Backup). Nur der Worker-Container erhält ANTHROPIC_API_KEY aus dem
Secret apicore-anthropic (optional); API- und Job-Rollen warnen, wenn
der Schlüssel bei ihnen gesetzt ist.

Gates: Backend lint, typecheck, 4589 Unit-Tests, build; e2e 104 Suites
(nur der Wetter-Test gegen die echte API schwankt); Manifest-Policy 55.

Refs #27

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 (1M context) <[email protected]>
2026-10-16 15:38:15 +02:00
Nick SzaunigandClaude Opus 5.5 c53810b8a6 feat: Abschreiben im Cluster mit Whisper-Image und Voice-CronJob (T7 L3 Task 13)
Backend Image / build-and-push (push) Successful in 5m49s
Frontend Image / build-and-push (push) Successful in 13m3s
Manifests / validate (push) Successful in 17s
Whisper Image / build-and-push (push) Successful in 1m56s
ApiCore-Whisper: transcribe.py liest das Manifest im RAM-Arbeitsordner,
dekodiert mit festem Demuxer je Endung, misst die Länge vor dem
Abschreiben (TOO_LONG > 240 s, DECODE_FAILED bei Länge 0), sperrt das
Netz vor dem Modell-Laden und schreibt nur Zähler auf stdout. Image:
python:3.12-slim per Digest, Nutzer 1000, alle Pakete mit Hash
(faster-whisper 1.2.1, av 18.1.0 wegen Inkompatibilität mit av 19),
Modell faster-whisper-small auf fester Revision mit SHA-256 je Datei.
CI-Workflow nur bei Änderungen unter ApiCore-Whisper/, Actions per SHA.

deploy/k8s/components/voice: CronJob alle 2 Minuten mit fetch, whisper,
ingest (gleiche UID, getrennte /tmp-Volumes, damit der Decoder dem
Container mit den Secrets nichts unterschieben kann; whisper ohne
Secrets und Umgebungsvariablen außer WHISPER_CPU_THREADS), Overlay mit
Platzhalter-Digest, ConfigMap-Werte für Sprache, Policy-Tests (55).
Die Anbindung des Anthropic-Schlüssels bleibt offen (Ruling 9).

Refs #27

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 (1M context) <[email protected]>
2026-10-16 11:12:59 +02:00